## Remarks concerning graphical models for time series and point processes (1996)

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Venue: | Revista de Econometria |

Citations: | 21 - 3 self |

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@ARTICLE{Brillinger96remarksconcerning,

author = {R. Brillinger},

title = {Remarks concerning graphical models for time series and point processes},

journal = {Revista de Econometria},

year = {1996},

volume = {16},

pages = {1--23}

}

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### Abstract

Uma rede estatística é uma cole,cão de nós representando variáveis aleatórias e um conjunto de arestas que ligam os nós. Um modelo estocástico por isso e chamado um modelo gráfico. Estes modelos, de gráficos e redes, sáo particularmente úteis para examinar as dependéncias estatísticas baseadas em condi,coes do tipo das que ocorrem frequentemente em economia e estatística. Neste artigo as variáveis aleatórias dos nós serão séries temporais ou processos pontuais. Os casos de gráfos direcionados e não-direcionados são apresentados. A statistical network is a collection of nodes representing random variables and a set of edges that connect the nodes. A probabilistic model for such is called a graphi-cal model. These models, graphs and networks are particularly useful for examining statistical dependencies based on conditioning as often occurs in economics and statis-tics. In this paper the nodal random variables will be time series or point proceses. The cases of undirected and directed graphs are focussed on.