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USO DELL’ANALISI DELLE CORRISPONDENZE PER
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@MISC{Milano_usodell’analisi,
author = {Politecnico Di Milano and Supervisor Matteo Matteucci and Politecnico Di Milano and Di Ontologie and E Altre and Informazioni Semantiche and Dal Testo and Relatore Matteo Matteucci and Correlatore Davide Eynard and Anno Accademico and A Simone Molteni},
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}
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Abstract
Nell’ampia disciplina dell’ingegneria della conoscenza è possibile identificare una im-portante sfida che impegna specialisti e ricercatori di differenti settori quali data mining, intelligenza artificiale, basi di dati, information management: essa consiste nell’attività di combinare in maniera opportuna statistica e logica per realizzare modelli atti a genera-re delle soddisfacenti rappresentazioni della conoscenza, ricevendo in input un (grande, tipicamente) insieme di dati più o meno strutturati, dotato di una propria semantica in-terna. Nel presente lavoro di tesi mi sono occupato, per larga parte, di estendere le funzio-nalità di un tool software che utilizza il modello statistico dell’analisi delle corrisponden-ze per studiare le occorrenze di determinati termini in documenti di testo libero (infor-mazione, dunque, non strutturata), al fine di generare delle gerarchie di concetti sotto forma di ontologie. Una parte finale del lavoro è invece dedicata allo studio di differenti potenzialità dell’analisi delle corrispondenze per generare un modello di rappresentazio-ne della conoscenza diverso dalle ontologie, più vicino alla logica fuzzy e alle attività di inferenza umana.
Keyphrases
delle corrispondenze al fine di generare maniera opportuna statistica sono occupato realizzare modelli documenti di testo libero information management larga parte essa consiste di inferenza umana disciplina dell ingegneria nel presente lavoro di tesi di combinare basi di dati generare un modello dotato di una propria input un intelligenza artificiale
